La pérdida de biodiversidad en el medio agrario europeo lleva años siendo motivo de preocupación científica, social y política. Frente a modelos intensivos que han simplificado el paisaje, un nuevo estudio internacional pone sobre la mesa una alternativa basada en la colaboración local, el conocimiento técnico y el compromiso de quienes trabajan la tierra y la gestionan a diario.

La investigación, publicada en la revista científica Agricultural Systems (Elsevier), analiza once grupos de agricultores —conocidos como Farmer Cluster— repartidos en nueve países europeos dentro del proyecto Horizon 2020 FRAMEwork. La conclusión es clara: el trabajo colectivo a escala de paisaje es una herramienta eficaz para avanzar hacia una agricultura sostenible compatible con la biodiversidad.

El artículo está firmado por investigadores de universidades y centros de investigación de toda Europa, entre ellos el equipo científico de Fundación Artemisan, y estudia cómo estos grupos superan barreras sociales, culturales y agrarias para implantar medidas reales de mejora ambiental en sus explotaciones.

Antes de entrar en el análisis comparado, el estudio deja claro un punto clave: la biodiversidad no se recupera con medidas aisladas, sino con decisiones coordinadas y sostenidas en el tiempo, apoyadas por ciencia y liderazgo local.

© Fundación Artemisan

El caso español: agricultores y cazadores en el olivar

En España, el proyecto se ha desarrollado en el municipio cordobés de Aguilar de la Frontera, donde agricultores y cazadores locales han trabajado de forma conjunta, coordinados por Fundación Artemisan y la Federación Andaluza de Caza. El foco del estudio se ha puesto en los efectos del mantenimiento de cubiertas vegetales en el olivar, una práctica cada vez más respaldada por la ciencia.

Los resultados son especialmente relevantes para especies ligadas al medio agrario. La recuperación de vegetación natural en el suelo se ha traducido en mejoras claras del hábitat de la perdiz roja, además de favorecer a los polinizadores y reducir problemas de erosión y escorrentía, dos de los grandes desafíos del olivar mediterráneo.

El trabajo subraya además que la gestión cinegética, lejos de ser un obstáculo, puede actuar como catalizador de buenas prácticas agrarias cuando se integra en un modelo de cooperación real y basada en datos científicos.

Superar inercias culturales en el campo

Uno de los aspectos más interesantes del estudio es el análisis del contexto social. En España, señalan los autores, existen normas culturales muy arraigadas sobre lo que se considera un «buen manejo del olivar», tradicionalmente asociado a suelos desnudos y libres de vegetación.

El grupo de Aguilar de la Frontera aparece como ejemplo de cómo estas inercias pueden romperse mediante el trabajo colectivo, la confianza entre actores locales y el acompañamiento técnico y científico. El estudio identifica cinco factores clave para el éxito de estos grupos: la gobernanza, el liderazgo, las características del grupo, el contexto social y político y la figura de un «facilitador» o «mediador».

© Fundación Artemisan

En el caso español, el liderazgo de la sociedad de cazadores y el papel de Fundación Artemisan como entidad facilitadora han sido determinantes para consolidar el proyecto y generar cambios duraderos.

Un modelo replicable para el olivar mediterráneo

Las conclusiones finales del estudio van más allá de los resultados ecológicos. Los investigadores destacan que estos modelos generan cambios de mentalidad, fomentan el aprendizaje mutuo y crean redes de colaboración estables en el territorio.

El proyecto FRAMEwork, financiado por el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea, ha demostrado que este enfoque es transferible y adaptable a contextos agrarios muy distintos. La experiencia de Aguilar de la Frontera confirma que el modelo es plenamente aplicable al olivar mediterráneo y que la colaboración entre agricultores y cazadores puede jugar un papel clave en la recuperación de especies como la perdiz roja y en la transición hacia una agricultura más sostenible.

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